美國西南醫學中心(UT Southwestern Medical Center)的科學家展示了檢測乳房細胞分子構造的方法,藉此預測個體罹患乳癌(breast cancer)的風險。
參與細胞檢測的婦女並非癌症患者,不過,計算機軟件Gail model 將受試者罹患乳癌的機率區分成低、中、高三類。Gail model能夠精確預測婦女罹患乳癌的風險,評估方式結合了檢測乳房細胞內的小DNA(small DNA)的結果與Gail-model的預測。
帶領研究的Euhus博士表示,“我們相信檢測以各種方法取得的乳房細胞,可以評估個體罹患乳癌的風險。 ” 在細胞的取得方面,使用的是細針抽吸細胞學檢查法(fine-needle aspiration)或是乳管灌洗法(ductal lavage)。
傳統上以顯微鏡來觀察是否有外觀異常的細胞,判斷細胞是否發生會引發乳癌的遺傳突變。不過,有些細胞在DNA損傷時,外觀並不會發生改變。
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